…感觉学习过 Computer Vision/Computer Graphics 对学绘画还是有一点点帮助的，比如有的同学会摸不清正片叠底（Multiply）是在干嘛，这个是我 CG 课上 implement 过的东西，当时有一个章节是讲后期处理的。Multiply 就是 multiply，假设图层 A 和 B 的色值分别是 a 和 b，multiply 就是 f(a, b) = ab，我觉得这样比“变黑”“变亮”这样的说法更好理解，blend modes 的维基百科也有讲每个 mode 的具体公式。
https://en.wikipedia.org/wiki/Blend_modes
还有老师说用拉临界值把照片转化为黑白图像的方法找明暗交界线，但是有的区域整体就很黑，所以亮面也会被归到暗面里，电脑没有那么聪明。但是电脑也可以聪明的，这个是 CV 里 Thresholding 的内容，CV 里需要识别照片上的文字，最简单的算法是全局 Thresholding, 灰度小于某个临界值的时候直接判断为黑，可以用比如 Otsu’s method 自动找到这个最佳的全局临界值。至于画画找明暗交界线的话更适用的应该是局部算法找 local threshold，课上学到的有 Niblack 的方法，是挺老的算法了，不知道现在有没有更 sophisticated 算法，我拿当年的 Matlab script 试了一下感觉效果还不错，鞋子上、沙发上、手臂上、腿上的亮面和暗面都表现出来了，global thresholding 的话就只能 cover 到一些子集（虽然也可以每画一个地方就拉一次阈值）。Photoshop 里竟然没有局部算法我也是很惊讶（可能是我没找到），我倒是找到了 Python 的包，算出来的结果和我自己的稍微有点不同。
https://scikit-image.org/docs/stable/auto_examples/segmentation/plot_niblack_sauvola.html