真开心！需要挪用大概半年前写的一个功能，只写了代码没写笔记，看了半天看不懂，于是从头解决问题，瞬间想出一个更简便的办法
我鳗鱼 
也是一只自由泳的小鸟
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看到有人说申请荷兰的伴侣签证不必结婚或者注册伴侣关系，用照片啊聊天记录啊之类的材料就可以证明，还要写小作文讲述爱情故事。然后我就开始幻想我在移民局上班，独揽lesbian couple的审核工作，图文并茂地磕cp领工资，忍不住在被窝里偷乐了起来x
卧槽，我又被我们学校的伪垃圾邮件给骗到了，我看到有一个链接，悬浮之后域名好像也没错，点进去就说我被骗了！还附了一个 pdf 文件，点进去又是一个链接！怎么链接还能伪装成文件啊！从来没有遇到过这么高的骗术
草，刚打字差点把居留打成拘留
我的完美计划是上午改完论文，去学校吃午饭，然后做新项目。结果我起床后直接去学校吃了午饭，然后改论文改到晚上八点…
问了外管局移民事项，外管局说 Bei einer privilegierten Einbürgerung nach einer 6-jährigen rechtmäßigen Aufenthaltszeit besteht die Notwendigkeit, dass der Einbürgerungsbewerber eine Vielzahl von Unterlagen nachweist, insbesondere, dass der Einbürgerungsbewerber über ein (Mindest) Sprachniveau B2 verfügt UND...
惊，德语只要有 B2 就能算 privilegiert 了
我鳗鱼 也是一只自由泳的小鸟
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#论文导读 @mature
机器一旦幽默起来，可不是开玩笑的
https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/wi9yky5c/release/2
这篇综述论文介绍了计算幽默学computational humor。虽然别的动物也有会笑，但是似乎幽默是一种人类特有的能力。至于人类为什么能欣赏和生产幽默，一般认为“不协调性”incongruity是幽默的元素，也就是说叙述的不协和矛盾点恰恰制造了笑料。其中比较广为接受的“不协调-解决”理论
incongruity-resolution（简称IR）把幽默简化成了两个部分：制造不协调（铺垫），再解决它（抖包袱）。这个模型给出了制造笑话的配方，适合机器来学习和生成笑话。文中举例的IR笑话胜“Two fish are in a tank. Says one to the other:“You man the guns, I’ll drive.””，这是个谐音梗，翻译过来大概是“两条鱼在鱼缸(tank坦克)里，一条说，你装炮我开车”，这个叙述乍看起来有矛盾，我们的大脑反应过来原来鱼在坦克而不是鱼缸里的时候，“解决”矛盾产生了快感，是为幽默。
计算幽默学目前主要有三个大用途，一是给笑匠们提供支持帮助，比如自动联想双关语，谐音梗，提供点子，翻译笑话，或者计算笑话的铺垫时长。二是对话机器人需要幽默感来让人类用户感到亲切，比起预先写好的罐头笑话（题外话，siri说的是你），如果能够自动生成笑话更容易被人类当作朋友。三是对于幽默机制的研究本身就需要大量的笑话语料，用来对比测试分析，如果能自动生成这些笑话就最好不过了。
好了，怎么生成笑话呢？九十年代开始的一众论文使用了“填空”的形式：给定一些笑话句式，机器通过近义词反义词来填空，比如铺垫是“什么东西既xx又yy”，包袱是“一个zz的ww”。后续有人让孩子给这些机器笑话打分，最高分的是这个“What's the difference between leaves and a car? One you brush and rake, the other you rush and
brake. ” 额，全是谐音梗，扣钱。
另一种“填空”式机器笑话是“类比”笑话，比如这个“我对咖啡和战争的喜好相同：冷”...近几年的新进展是用生成对抗网络（GAN），一边生成类比笑话，一边给自己打分，来进行训练，这个任务还是比较简单的。
还有一类机器笑话是“改词”，也就是把一句普通的话改一个词变得搞笑，其实就是通过相关性搜寻谐音梗，比如“我昨天不小心吞了墨水，I dyed(died) a bit inside”，这论文全是谐音梗，看得我脚趾头痒痒
现有的大型语言理解模型，比如GPT2，GPT3模型和BERT，让更多的机器笑话成为了可能。甚至可以生成整个standup台本。不过网上好笑的例子都是百里挑一挑出来的，大部分生成的文本可能并不一定有趣。问题在于，这些大模型实质上把词汇含义嵌入在某些空间里理解，而并没有对应具体的拼写，所以很难找寻如上面几个例子的谐音梗(dye-die,tank-tank)，GPT2笑话大部分是以“怪”取胜，比如“鸡被卡车撞了之后说了什么？它说“哦我没事”。”GPT3稍微好了一些，可以生产很多自涉笑话（https://www.gwern.net/GPT-3#tom-swifties ） 近年的Transformer模型也提供了更多笑话来源，但是笑点也是奇怪。那么问题来了，怎么评判这些笑话好不好笑？
这就是计算幽默学的另一个课题：发现和评估幽默。虽然有很多模型能够区分正常语句和一句话笑话，但并不代表机器学会了辨别幽默性，比如机器看到”食人族“，“酒吧”这些词就直接判断成笑话，准确率也可以很高。更好的办法是从同样的语料库提取“正常”和”幽默“语句，有人用了TED Talk的视频制作了训练数据集。在这项任务上Transformer模型表现非常好，可以学到一些幽默感了。
最后，作者也指出了一个我一直如鲠在喉的问题——这个领域研究的大部分都是英文笑话，而且种类很有限（自反和谐音梗笑话让我想到微博上的“弱智吧”这个号）。我很好奇别的语言语境下能否生成好笑的笑话。相关论文我找到了台湾研究人员用ptt语料做的训练的幽默识别模型，没见到过中文笑话生成器。更深层的问题是，我觉得IR模型可能无法解释一些更隐晦的笑料，比如苏联笑话。单凭“读万卷书”训练来的模型所缺少的，可能恰恰是理解这些笑话所需要的生活经验
因为想密封包装那个超大块的 Pflanzenfett，我今天把一整块全融了倒进了饭盒里，结果重新凝好之后莫名就很馋。。好想挖一块吃
隐隐约约感觉自己小时候也对装猪油的碗产生过同样的冲动。。
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我，一个考虑移民德国的人，正在读一些德国人逃出德国的故事
https://www.youtube.com/watch?v=aZaBzeVbLnQ
听了一下这个关于 Gendersprache 的视频，感觉还是比较赞同的。。主要意见就是德语是有 Genus 和 Sexus 的，两者并不需要吻合，比如物件有 der Löffel, die Gabel, das Messer，这个很好理解，那么放在人身上的时候为什么不能同理呢？Der Gast 可以是女的，die Person 可以是男的，das Genie das Mitglied 可以是任意性别。女的可以在 Mannschaft 里，男的也可以是 Jungfrau。此外，Gendersprache 根本没有统一的标准，比如为什么有 die Lehrerin 但是没有 die Menschin 没有 der Personer。连 Rechtschreibung 也没有统一：同时表示男女的时候 / - * 这三个符号到底要用哪一个？而且词语中插入符号在一些 Kontext 下会导致满篇星号，给有阅读困难的人、需要读屏软件的人、德语作为外语的人带来额外的困难。
这位 Youtuber 的建议就是全都不要在表人类的名词上挂任何 Gendersprache 了，把 Genus 和 Sexus 独立开，性别实在重要的时候就说 Ein weiblicher Lehrer/Ein männlicher Lehrer. 她也考虑到了语言改变思维方式的可能性，但能改变到何种程度没有人能说得准，为了这样不确定的可能性对整个语言做改革是否代价太大，而且谁都不知道要怎么改。在 Prime Minister 的词性上做表面文章，不如直接选一个女 Prime Minister。说到这里特别好笑的一个点就是，Bundeskanzlerin 是一个为默克尔量身定做、仅她一人可用的词，因为她之前和之后都没有女 Kanzler。
我个人最近一次的体验就是填表格的时候让我写职位，我写了 wissenschaftlicher Mitarbeiter。就我个人的话我可以是一个 wissenschaftliche Mitarbeiterin，但存在 wissenschaftliche Mitarbeiterin 这种职位吗？我感觉区分这个挺扯的。我个人是不介意用一些词性是男性的词来指代自己的，使用德语至今也从来没写过 *des*der Studenten*in 这种 Quatsch，就是觉得简单方便而已。感觉还是中文好，根本没有这种问题，各种职业都是 Genderneutral。
评论区里还有一个特别好笑的例句：Ein herrenloses Damenfahrrad
让我想到什么，女人不需要男人，就像鱼不需要自行车。。
今日在家办公，我觉得在家办公的感觉特别好，因为环境好天气又好。问题是下班之后就想换个地方了，而我无处可去…果然一周不能搞太多次居家办公
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@board
问问大伙“社工”工作是什么样的，我有一点想尝试。
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虽然说了很多遍。但这个推整理出了17条之多。只不过28%的支持率选了一个政客。就这么中奖了。三个候选人，两个都中奖了你们能信吗？先解释一下德国这届政府。因为三个候选人得票率都没有超过30% 所以这届政府不能一党执政。前三名的政党都在25%左右。所以由这三个政党联合执政。因为三个政党旗帜颜色分别为红黄绿所以叫Ampel（红绿灯）其中红色为SPD。也就是德国现总理Scholz（为俄爹操碎了心和PY）。绿色为Grünen（2016年就已经反北溪2号，并且现在也极力推进提供武器给乌克兰的进度）。黄色为FDP（实际上也是亲俄的，嘴上说不要）红黄绿中只有绿色还在做人。
下面是总理Scholz做的好事：
（有17条，所以见评论）
https://twitter.com/noclador/status/1516545893805273091?s=21&t=2j-YgJ6_iAwjE6daQsPLsA
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1. 2月底德国军火生产厂给了Scholz一个可以提供的武器列表
2.Scholz没有把列表给乌克兰
3.Schloz说德国没有可以给乌克兰的武器
4.德国军火厂立刻把列表泄露给了乌克兰大使
5.Scholz说列表上的武器不能用了
6.军火厂否认了Scholz的说法并把列表泄露给了媒体
7.Scholz说乌克兰不会用西式武器 也不能在短时间学会怎么用（注意5中说的武器是苏式的，S说它们太久没有保养已经坏了）
8.德国国防部专家告诉媒体这些武器只需要训练2-3周就能使用
9.Scholz说这些武器要留给北约。北约禁止转运这批武器。
10.北约和德国将军们说这是在放P。北约没有权利管成员是否输送武器
11.Scholz说北约成员国都不会运送重型武器给乌克兰
12. The US, UK, Australia, Poland, Czechia, Slovakia, Romania, Turkey, Italy, Finland, Denmark, Romania, Netherlands, etc.发布了给乌克兰提供武器的清单
