我鳗鱼 也是一只自由泳的小鸟 @[email protected]

- 值得被人工智能自动化的部分是「行为」而不是「内容」

- 当然「自动化内容」会给不了解机制的人一种「自动化行为」的错觉。

- 最初的搜索引擎里，结果仅以列表的界面来呈现。后来谷歌利用穷举的方式，尽量将一部分的搜索结果用特别设计的UI呈现出来。比如图1里这个例子：当你问及苹果股票表现如何，搜索引擎用了图表来显示股票走向。

- 类似的例子还有搜索电影/比赛比分/衣服等等。

- 这部分信息呈现都是通过「穷举」出使用场景，并「穷举」出可用的设计来完成的。我们在没有“人工智能”的年代就能完成这样的事情。这是非常优雅的设计。

- 人工智能的潜力其实应该在填补「穷举」这个部分，用来发现以及特殊化这部分值得重构界面/呈现方式的信息。

- However, 今天当我们问出另外一些比较细致，但「尚未被穷举出」的问题时，我们今天得到的只是一个冷冰冰的对话框（如图2）。这个对话框仅复述了一遍已有的内容，只是一个已有网站的套皮而已。

- 目前所谓的「动态UI」「信息汇总」都用的是诸如此类的对话框模版。本质上只是根据垃圾生成的更多垃圾而已。

- Google和Bing搜索引擎里这个Generative AI，以及Arc移动端那个双指缩放的浏览内容概述，都是制造垃圾的Gimmick。

- 目前GenAI本身的界面都是对话式界面，对话式界面是日常语言的一种纸质上的文本化呈现。但日常语言是低效/低精确度/低可信度的。仅文本化日常语言没有办法构建一个操作系统。

- 所以AI Pin还有Rabbit R1都是电子垃圾。

- 那是不是使用精确的语言来描述prompt就能改善这个问题呢？的确可以，而且我们已经有了这个东西，它叫做programming language。

- 回到第一点，应该被自动化的部分是「行为」而不是「内容」

- 利用这个自动化的行为我们能做到很多事，比如：
- 根据内容本身，穷举出更多如图1中的特化界面
- 根据浏览环境，重新组织内容呈现方式：比如当我在VisionPro里点开12个窗口，在家里vs在我办公室里vs在飞机上它们的陈列方式应该不一样。
- Persistent Computing: 在后台保持运算，以应对使用者可能变化的条件：比如一个根据我的表现自动调整难度的多邻国。

另一位20s-30s活跃的德裔女性大力士、空中飞人Luisita Leers，也是巴纳姆马戏团出身。

一家当时美国报纸如此描述她：“Luisita Leers两周前在 Medrano 马戏团结束了这场演出，从纯粹的杂技角度来看，她不仅是一位了不起的表演者，而且笑容令人心醉神迷，并且尽管她拥有非凡的肌肉，但她的身体依然美丽。”

二战期间，由于已回到德国，她无法演出，也无法训练，房屋与全部资产都在轰炸时毁于一旦。战争结束后她已身材走形无法重操旧业。数年后，她结了婚，并且凭借优秀的语言功底找到了一份翻译工作，并最终成立了自己的翻译公司。她于1977年以88岁高龄去世。

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