也是一只自由泳的小鸟
@
嘤嘤嘤 Pictures at an Exhibition 好喜欢，好热闹，第一个音符响起来我就热泪盈眶了
最后一排乐手真的好神奇啊不停地变出各种各样的乐器发出各种各样的小声音小推车声音出来的时候我几乎不敢相信这真的是我能在现场听到的声音
但是指挥情不自禁处会用鼻子发出很重的呼吸声，我很出戏，而且安可的时候竖琴手的手机响了
上半场 Hilary Hahn 拉西贝柳斯竟然把我拉睡着了不知为何有很重的锯木头声总之不太好听… Lemminkäinen palaa kotitienoille 倒是很喜欢
对了！我一直觉得很可惜的是阐述失败方法避免后人踩坑的论文太少了，大家都太成功了。结果这个 talk 里就提到了两篇很失败的论文，其中一篇是作者自己的，列了一个表格，our method 几乎是所有 methods 里表现最差的，啊我好喜欢。
我的女神，计算机本硕博，之前在汽车行业工作，还有艺术硕士学位，是我的风格了
我真的好喜欢这个 course，就一般的 talk 都在说这里那里是怎么 implement 的，显得自己超厉害，最后再稍微提一点点 limitation；而这个 course 就一直都在阐述问题本身&现在技术做得不好的地方，让人看了就很想去贡献一份力！而且这个 course 里涉及到的人里有五个我竟然都有过交流嘤嘤嘤。
我在今天的 Course 上学到的所有东西，竟然都是我教授了解或者做过的，那我应该没选错教授啊，他的技能符合我的需求，怎么会搞成现在这样他帮不上一点忙的样子
这个 speaker 的口音好难懂，我一直在琢磨到底是哪国人，然后听见他把 high 发成 igh 我就明白了
练带口音的英语听力好难啊…抑扬顿挫，五花八门的…
Andrea Weidlich 是我女神，女神你什么时候能收下我
为什么会有人研究如何生成假的网球比赛视频啊？什么人需要这种东西啊？
而且 generative network 和 discriminative network 在做什么呢，不就是在干架吗
State of the ART, Doctor of PHILOSOPHY，听起来真好，这个是真正的 old-school 吧
“And guess what? There is no machine learning involved. So if you’re tired of the depths of deep learning, come rest your eyes with some good old-school optimization and energy functions that will hark you back to the good old days of computer graphics.”
爱了爱了，我爱 old-school 
每次见到 GAN 脑内都会自动浮现“淦”
每次看电影玩游戏的时候都觉得雾草 Computer Graphics 已经做到完美了吧。
每次看论文的时候就觉得（该论文之前的） state of the art 分明就是稀烂…
究竟为什么会这样，我至今想不明白。到底谁在骗人。
笑死，某 speaker 对比自己的方法和别人的稀烂方法，自己的方法上面标着 OK，稀烂的方法上面标着 KO
补完牙第一件事当然是买 Gelato 
这家的草莓味咬下去好多草莓种子和果肉，没有一点人工草莓的味道，好难得呀！开心果味倒是每家店都做得好吃。
话说我一直觉得德国人特热情的原因之一就是走在路上经常有人打招呼，刚我低着头沉思，走过来两个牵着狗的小女孩跟我说 Bonjour…
我：我来德国碰到的第一个 Culture Shock 就是总有陌生人打招呼！荷兰人和瑞士人好像也这样。
室友：啊？我咋没有这种经历？
我：
另外我还看过一个德国人发嘟，说他女朋友今天心情很好，跑步途中跟所有迎面而来的人打招呼，不知道会不会被对面的人用奇怪的眼神看。
我：你在说什么这不是我的日常吗？不管是山上徒步还是骑自行车，对面的人必跟我打招呼啊？不可能就因为我是外国人吧？
打好基础很重要！这篇论文的核心仅仅在于泰！勒！展！开！而已，其它的都是一些边边角角的修补，就我感觉我也能上的那种（
倒也不是盲目自信，就每次看我们专业的论文确实是初看高大上，细看不过是前人的方法加上一点点聪明才智而已。只有学数学知识的时候我才会觉得“卧槽牛逼这是人能想出来的吗”…
唉我还是更喜欢这种 focus on 一种方法解决大部分应用的论文，最后分析的时候就可以从很多方面来讲，比如同等时间/同等样本数的情况下和前人方法的比较，或者采用更多样本之后结果如何变化。
我的论文就总是用一大堆方法解决一个具体问题…然后最后分析的时候根本没有前人的类似方法可以比较，就显得比较弱，没有说服力…
