我鳗鱼 也是一只自由泳的小鸟 @[email protected]

这次是真的好了

鼹鼠蛋糕做好了

在听一门课，教授把所有性别不明的第三方都称作 she

今天因为软件更新需要重启电脑，实在给我添堵，重启之前打开的窗口一个个跳出来又是让登录又是让更改的，不停打断我的操作，我就大声抱怨。
室友：软件们都想要你的 attention 吧。
紧接着跳出一个窗口：attention required
我笑岔气了。

转角的这片粉色好惊艳！好像是海棠，比樱花还粉。
（和移动厕所合影有一点点好笑）

悲报，昨天晚上睡觉前看月经差不多走了，就一边刷牙一边煮月经杯，结果刷完牙之后就把锅忘在灶上去睡觉了，今早起来才想起，月经杯煮穿了，没起火真的是太好了。还是应该买一个专门消毒的配件。

（之前也有一次煮意面，在锅里烧水结果忘了，我正在床上玩耍的时候听到噼里啪啦声，进厨房才看到是盐颗粒在锅里跳跃…）

三起性骚扰实况
（雄性整个蓬起来紧随其后，雌性无一例外不搭理）

樱花那么好看为什么我拍不出来
意外入镜的路人感觉倒是不错？

如果考虑一下诞生新生命的可能性的话，我确实觉得月经是力量的象征，是神奇、可敬且值得骄傲的。
（虽然实操上又是另外一回事）

第 N 次使用月经杯，使用方法上和以前好像没太大差别，但是莫名就不漏了 不过下压法比 C 折确实好用很多！一天换两次差不多就够了，非常满意
刚刚发现我用的这个杯叫 Papperlacup, 名字可可爱爱的（不是推荐，这杯没啥特别的，倒是想试下 merula，看起来比较容易拉出来）
顺便我才发现直径 40mm 已经比绝大部分男人的尺寸要大了 杜蕾斯的 XXL 也只有 36mm 而已

我真的好喜欢我的图形记忆能力 今天回家路上见到一株植物有点特别，但也就是边走边扫了一眼，没记住长什么样。结果回家的时候看到象友发了一张植物图，我马上就认出来这是我今天见过的那株，立即拿上手机跑出门验证，果然没错
在奔向那株植物的时候久违的纯粹的喜悦感涌上心头。这也是我小时候掐过的植物，所以象友描述会掐出乳汁的时候我就想起来了。其实好久没有像小时候那样在大自然里体验纯粹的乐趣了，小时候住在绿化非常好的大学里，没事儿就在大自然里疯玩，又是爬树又是观察植物的，真的好快乐
ps. 大戟在德语里叫狼奶（Wolfsmilch）
https://alive.bar/@unagi/105249237831146572
https://1234.as/@zero/106087599810180341

我才发现我的 iPad 竟然弯了 跟蓝线对比弯得还挺厉害的，看背面的使用痕迹应该也是弯了很久了，我竟然就一直这么用着没有发现
六年前买的老 Pad 了

…感觉学习过 Computer Vision/Computer Graphics 对学绘画还是有一点点帮助的，比如有的同学会摸不清正片叠底（Multiply）是在干嘛，这个是我 CG 课上 implement 过的东西，当时有一个章节是讲后期处理的。Multiply 就是 multiply，假设图层 A 和 B 的色值分别是 a 和 b，multiply 就是 f(a, b) = ab，我觉得这样比“变黑”“变亮”这样的说法更好理解，blend modes 的维基百科也有讲每个 mode 的具体公式。
https://en.wikipedia.org/wiki/Blend_modes
还有老师说用拉临界值把照片转化为黑白图像的方法找明暗交界线，但是有的区域整体就很黑，所以亮面也会被归到暗面里，电脑没有那么聪明。但是电脑也可以聪明的，这个是 CV 里 Thresholding 的内容，CV 里需要识别照片上的文字，最简单的算法是全局 Thresholding, 灰度小于某个临界值的时候直接判断为黑，可以用比如 Otsu’s method 自动找到这个最佳的全局临界值。至于画画找明暗交界线的话更适用的应该是局部算法找 local threshold，课上学到的有 Niblack 的方法，是挺老的算法了，不知道现在有没有更 sophisticated 算法，我拿当年的 Matlab script 试了一下感觉效果还不错，鞋子上、沙发上、手臂上、腿上的亮面和暗面都表现出来了，global thresholding 的话就只能 cover 到一些子集（虽然也可以每画一个地方就拉一次阈值）。Photoshop 里竟然没有局部算法我也是很惊讶（可能是我没找到），我倒是找到了 Python 的包，算出来的结果和我自己的稍微有点不同。
https://scikit-image.org/docs/stable/auto_examples/segmentation/plot_niblack_sauvola.html

分享一款名为“共青团员之泪”的鸡尾酒
15 g 薰衣草
15 g 马鞭草
30 g 古龙水 »Лесная Вода«
2 g 指甲油
150 g 药用漱口水
150 g 柠檬水
再用一枝忍冬搅拌二十分钟。
#МоскваПетушки

#МоскваПетушки 书里有三张图表，是一个月内每个人在【工作时间段】的饮酒量，折算成纯酒精，最后一个图表（？）是作者本人（或者书中和作者重名的主角）的饮酒量

看到豆瓣这个话题，想起来书里看到的莫斯科到佩图什基中间也有好多 xx 公里的地名，在地图里翻了一下找到了： 33 км - электроугли - 43 км, Есино 上方还有一个 64 км，不太清楚来历…

被图一里的 “makes no attempt to conceal his contempt” 笑到 去找了一下 Rozenberg 的原文➡️

还真就啥也没有

我选的第一本俄罗斯现代文学好像特别具有代表性，讲的就是喝酒，一个醉汉坐火车从莫斯科到佩图什基，一路上都在喝酒&说醉话…之前也看过一本书，主人公不是在喝酒就是在去喝酒的路上，但是忘了是哪本…
睡前迷迷糊糊的看醉话，脑子刚好在合适的状态。
很喜欢图里这一段，Moskau — Hammer-und-Sichel 是章节名，因为主角在路上，每个章节名都是地名。这里主角正在自说自话，说等到下一站再告诉你们，而到站的时候章节名就刚好卡在了一句话中间。这句也很好：Geduldet euch noch ein wenig. Ich gedulde mich schließlich auch!
#МоскваПетушки

左边和右边的天气在同一天甚至一刻钟之内出现是可以相信的吗…今天的天气一直在狂风暴雪和万里晴空中间反复横跳，起码五个来回，还在狂砸冰雹的时候我去上了个厕所，上完的时候已经大太阳了，冰雹化没了…
左图是我今天洗了被子晒，洗完两个小时就晒干了。
右图是从中超老板娘那里偷的，侵删